REST API 接入指南
如果你不是要讓 AI agent 即時調用工具，而是要把資料接進後端服務、排程任務、研究資料庫或量化 pipeline，REST API 會比 MCP 更直接。
MCP 是 AI 工具層；REST API 是工程系統與資料管線的接入方式。多數 MCP 工具底層也是呼叫同一套 GAS Quant REST API。
關於 SDK
目前未提供官方 SDK，請直接呼叫 REST API。接入所需的 endpoint、API key 與欄位說明請向 GAS Quant / ONE10 團隊取得。
適合場景
- Customer backend
- Scheduled data job
- Internal quantitative pipeline
- Dashboard data ingestion
- Research database sync
與 MCP 的差異
| 項目 | MCP | REST API |
|---|---|---|
| 主要使用者 | AI agent / connector | 後端工程、資料工程、量化系統 |
| 使用方式 | AI 透過 tools 呼叫資料與計算能力 | 系統直接呼叫 REST API |
| 輸出重點 | AI-friendly envelope、summary、warnings | 工程資料介面與批次處理 |
| 適合流程 | 即時問答、研究助手、agent workflow | 排程、ETL、資料同步、內部模型 |
建議
若你的產品同時有 AI agent 與資料管線，可以 MCP 和 REST API 並存：AI 用 MCP 做即時研究，後端用 REST API 做穩定資料供應。