Agent Skills
Tools 負責取資料；Skills 教 AI 怎麼問、怎麼串、怎麼回答。
GAS Quant Skill 會在使用者詢問 GAS Quant 市場資料、macro score、asset rotation、VFM、historical prices、forecast、Taiwan revenue、portfolio risk、ICIR 選股或因子研究時，引導 AI 使用 MCP tools，而不是用模型記憶捏造數字。
下載
目前公開提供 1 個可安裝的 Skill Pack，內含多個研究工作流：
下載 GAS Quant MCP Skill Pack v0.1.0安裝前請先確認你的 AI agent 已經可以連接 GAS Quant MCP endpoint。下載後先看 zip 裡的 README.md；Skill Pack 只負責工作流指引，不包含 API key、OAuth 憑證或任何私密 token。
核心規則
- 需要數字、日期、商品清單、因子或排名時，一律使用 MCP tools。
- 預設使用
output_mode="data"做結構化分析。 - 使用者要短摘要時才使用
summary。 raw只在使用者明確要求且權限允許時使用。- 回答 latest / current 資料時，必須標示資料日期。
- VFM 完整分析使用
get_vfm_data(columns="*")；只需要少數欄位時使用 comma-separated normalized 欄位投影，例如date,cl,vol,momentum。 - 不提供交易執行、保證報酬或個人化買賣指令。
目前支援的研究工作流
第一版 Skill Pack 是 1 個 gas-quant-mcp package，內含以下 6 類主要投研工作流。表中的 ICIR candidate ranking 是 ICIR workflow 的優先工具路徑，網站中獨立列出方便辨識。
| Skill workflow | 主要工具 | 用途 |
|---|---|---|
| Macro Market Brief | get_quantified_macro_score, get_quantified_sector_rotation | 每日宏觀與資產輪動簡報 |
| Stock VFM Analysis | list_vfm_products, get_vfm_data, get_historical_prices | 股票、ETF、基金、期貨研究 |
| Portfolio Risk Review | calculate_portfolio_risk | downside risk 檢查 |
| Cross-Asset Forecast Brief | list_cross_asset_forecast_products, get_cross_asset_forecast | 季度預測摘要 |
| Taiwan Revenue Signal Review | list_taiwan_revenue_products, get_taiwan_monthly_revenue_scores, get_taiwan_monthly_revenue_raw | 台股月營收訊號 |
| ICIR Factor Research Assistant | Module 7 ICIR tools | 因子研究與 pool 分析 |
| ICIR Factor-Based Candidate Ranking | rank_icir_stock_candidates | ICIR 因子候選股強弱排名 |
重要提醒
Skill 不是 API-backed tool。Skill 是 AI 使用工具的工作流說明，會告訴 AI 什麼時候該呼叫哪些 tools、日期怎麼處理、輸出格式怎麼整理，以及哪些風險聲明不能省略。