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MCP + Skills 接入指南

MCP + Skills 適合可同時連接 MCP tools 與安裝 Skill 的 AI agent，例如 Codex、Claude Code、Cursor、Cline。

Tools 負責取得資料與計算結果；Skill 則告訴 AI 什麼時候使用哪些工具、日期怎麼處理、輸出應該包含哪些欄位，以及哪些投資風險聲明不能省略。

設定流程​

Step說明
1取得 GAS Quant MCP endpoint 與 customer API key / token。
2在你的 AI agent 中新增 MCP server / connector。
3下載並安裝 GAS Quant MCP Skill Pack。
4用「查詢最新 macro score」或「ICIR 因子候選股排名」測試第一次工具調用。

Production endpoint​

https://gas-quant.one10.com/mcp

下載 Skill Pack​

第一版 Skill Pack 是一個可安裝的 gas-quant-mcp skill package，內含 6 類投資研究工作流。它不取代 MCP connector；請先連上 GAS Quant MCP，再安裝 Skill Pack 讓 AI 更穩定地選工具、處理日期與整理輸出。

下載 GAS Quant MCP Skill Pack v0.1.0

下載後解壓縮，先閱讀 README.md，應看到：

gas-quant-mcp/
  README.md
  SKILL.md
  agents/
    openai.yaml

把整個 gas-quant-mcp/ 資料夾匯入或放到你的 agent 的 skills folder。不同 agent 的匯入位置不同；若你的平台只支援 MCP connector、不能安裝 Skill，直接使用 MCP connector 即可。

Skill 會協助什麼​

  • 需要數字、日期、商品清單、因子或排名時，使用 MCP tools。
  • 預設使用 output_mode="data" 做結構化分析。
  • 使用者要短摘要時才使用 summary。
  • raw 只在使用者明確要求且權限允許時使用。
  • 回答 latest / current 資料時，標示 source.data_date 或 workflow date。
  • 不提供交易執行、保證報酬或個人化買賣指令。

適合的第一個 prompt​

幫我整理最新 macro score 和資產輪動，做一份今天的市場簡報，並標示資料日期。